价格比较工具需要多少个代理IP？

所需IP数量取决于采集频率和目标网站数量。一般来说，每天采集一次、覆盖100个商品、来自10个网站的基础场景，2-5个移动代理就足够了。如果需要每小时更新价格或覆盖数千个商品，则可能需要10-20个代理。Proxy Poland支持按需扩展，可以根据实际需求灵活调整。

如何处理反爬虫系统更新后采集失败的情况？

建立完善的异常监控体系至关重要。当采集成功率突然下降时，首先确认是网站结构变化还是IP被封锁。如果是结构变化，需要更新解析规则；如果是IP封锁，尝试轮换代理或切换到不同类型的代理。建议维护一个备用代理池，在主代理出现问题时可以快速切换。

在大多数司法管辖区，采集公开可见的价格信息本身是合法的。但需要注意：不得违反目标网站的服务条款、不得采集个人信息、不得对目标服务器造成过大压力。建议遵守robots.txt的指引，并在法律要求明确的地区咨询法律顾问。

采集的价格数据可能包含临时促销价、会员价、地区差异价等。提高准确性的方法包括：记录完整的价格上下文信息（如促销标签、库存状态）；对同一商品的价格进行交叉验证；设置合理的异常值过滤规则（如与上次价格偏差超过50%则标记为可疑数据）。

价格比较采集代理是电商数据分析领域最实用的工具之一。无论是为自己的购物平台提供数据支撑，还是帮助企业监控竞争对手定价，一套可靠的价格比较工具都能带来显著的商业价值。本文将从架构设计到代码实现，完整讲解如何使用移动代理构建一个高效的价格比较系统。

一个生产级别的价格比较工具通常包含以下核心组件：

对于小型项目，可以简化架构，将任务调度、采集和存储整合到单一服务中。但随着规模增长，模块化设计会使系统更容易扩展和维护。

在价格比较采集领域，代理的选择直接影响数据质量和系统稳定性。选择移动代理的理由包括：

Proxy Poland的4G移动代理部署于波兰，特别适合采集欧洲电商网站的价格数据。不限带宽的设计使其非常适合高频价格监控场景。

在开始编写采集代码前，需要对目标网站进行彻底分析：

工具推荐：Chrome DevTools、Fiddler、mitmproxy用于请求分析；httpbin.org用于测试请求头配置；代理速度测试工具用于验证代理连接。

以下是使用Python实现的基础价格采集框架，展示了与移动代理集成的核心逻辑：

关键代码模式：将代理地址以列表形式存储，使用轮询或随机选择算法分配代理，在请求失败时将当前代理标记为不可用并切换到下一个。建议使用线程本地存储为每个并发线程维护独立的代理状态。

即使使用了移动代理，仍需要配合完整的反封锁策略才能保持稳定的采集效果：

价格数据的存储需要支持高效的时序查询和历史趋势分析：

价格比较工具的稳定运行依赖持续的监控和维护：