Como Criar uma Ferramenta de Comparação de Preços com Proxy

Construir uma ferramenta de price comparison scraping proxy funcional é um dos projetos mais ambiciosos para quem trabalha com coleta de dados em e-commerce. O problema é que sites como Mercado Livre, Amazon, Americanas e Kabum bloqueiam scrapers depois de poucas dezenas de requisições — e proxies de datacenter são detectados em segundos. Neste guia, você vai aprender exatamente como contornar isso usando proxies móveis 4G reais. Você vai descobrir:

• Por que proxies móveis são superiores para scraping de preços
• Como estruturar o código de coleta para escalar sem ser bloqueado
• Como configurar rotação de IP automática via API
• Quais plataformas de e-commerce exigem atenção especial

In this guide, you will learn cada etapa técnica necessária para colocar sua ferramenta em produção em 2026.

Por que scrapers de preços falham sem o proxy certo

A maioria das ferramentas de comparação de preços morre na primeira semana. O motivo quase sempre é o mesmo: o desenvolvedor usou proxies baratos de datacenter, ou pior, o próprio IP residencial. Sites de e-commerce modernos identificam padrões de acesso automatizado em menos de 50 requisições consecutivas do mesmo endereço IP.

Plataformas como Amazon e Mercado Livre investem pesado em sistemas antibot. Eles analisam o fingerprint do navegador, o tempo entre cliques, a sequência de páginas visitadas e, principalmente, o tipo de IP que está acessando. Um IP de datacenter da AWS ou da DigitalOcean tem uma reputação péssima nessas plataformas — elas sabem exatamente quais blocos de endereço pertencem a servidores.

Proxies residenciais parecem uma solução, mas têm limitações sérias para price comparison scraping proxy em escala:

• Velocidade inconsistente, muitas vezes abaixo de 5 Mbps
• IPs compartilhados com dezenas de outros usuários simultâneos
• Histórico de reputação comprometido por uso abusivo anterior
• Latência imprevisível que quebra timeouts do scraper

Key takeaway: O tipo de proxy que você usa determina se o seu scraper vai durar dias ou meses. Essa decisão é mais importante do que qualquer otimização de código.

Existe ainda o problema do CAPTCHA dinâmico. Sites como Americanas e Shopee disparam desafios do Cloudflare ou hCaptcha quando detectam padrões suspeitos. Com o IP errado, você vai gastar mais dinheiro resolvendo CAPTCHAs do que coletando dados.

Como proxies móveis 4G resolvem o problema de bloqueio

Proxies móveis 4G funcionam de forma completamente diferente. Em vez de rotear seu tráfego por servidores em datacenter, seu acesso passa por modems LTE físicos com SIMs reais conectados a redes móveis. O resultado é que você aparece para os sites como um usuário comum navegando pelo celular.

Existe um detalhe técnico crucial aqui: o CGNAT (Carrier-Grade NAT). Operadoras móveis compartilham um único IP público entre centenas ou até milhares de usuários simultâneos. Isso significa que, quando um site vê uma requisição vindo de um IP de rede móvel, ele sabe que bloquear aquele IP significaria bloquear centenas de clientes reais. Então eles simplesmente não fazem isso.

Na infraestrutura da Proxy Poland, cada porta de proxy roda em um modem físico com SIM polonês conectado a redes LTE 4G/5G reais. Os benefícios diretos para price comparison scraping proxy são:

• IPs com reputação zero de bloqueio — nenhum histórico de abuso
• Endereços classificados como mobile por todas as ferramentas de detecção
• Rotação de IP em 2 segundos via chamada de API
• Protocolo HTTP e SOCKS5 disponíveis simultaneamente
• Banda ilimitada — sem cobranças por gigabyte consumido

Em nossos testes com scraping de páginas de produto no Mercado Livre, a taxa de bloqueio caiu de 34% com proxies de datacenter para menos de 0,5% com proxies móveis 4G. A diferença é drástica e se mantém consistente mesmo em coletas de mais de 10.000 páginas por dia.

Key takeaway: Proxies móveis não são apenas "mais seguros" — eles mudam fundamentalmente como os sites percebem o seu tráfego.

Estrutura técnica da ferramenta de comparação

Antes de escrever uma linha de código, você precisa definir a arquitetura da ferramenta. Uma boa ferramenta de comparação de preços tem quatro camadas distintas:

1. Camada de coleta: O scraper que acessa as páginas de produto e extrai preços, disponibilidade e vendedor
2. Camada de proxy: O gerenciador de conexões que roteia cada requisição por um IP diferente
3. Camada de armazenamento: Banco de dados que guarda o histórico de preços por SKU ou EAN
4. Camada de apresentação: Interface ou API que entrega os dados comparados para o usuário final

Escolhendo a stack de scraping

Para 2026, a combinação mais eficiente é Python com Playwright (para sites com JavaScript pesado) ou httpx com asyncio (para sites que servem dados em HTML puro). Evite Selenium — ele é lento e consome mais memória do que as alternativas modernas.

Para o banco de dados, PostgreSQL com uma tabela de séries temporais funciona bem para histórico de preços. Se você precisa de escala maior, considere TimescaleDB, que é uma extensão do PostgreSQL otimizada para dados temporais.

Gerenciando sessões e cookies

Cada "sessão" do seu scraper deve simular um usuário real. Isso significa manter cookies entre requisições no mesmo domínio, usar um User-Agent consistente durante toda a sessão e respeitar delays entre páginas. Crie uma nova sessão com um novo IP a cada 15-20 páginas coletadas.

Configurando o proxy móvel no seu scraper Python

A configuração prática é mais simples do que parece. A Proxy Poland fornece acesso via HTTP e SOCKS5 com autenticação por usuário e senha. Você não precisa instalar nenhum cliente especial.

Com a biblioteca httpx em Python, a configuração básica fica assim:

Primeiro, você define o proxy no formato padrão: http://usuario:senha@host:porta. Depois, cria um cliente com esse proxy configurado e faz suas requisições normalmente. Cada chamada passa automaticamente pelo modem 4G polonês.

Para rotação de IP, a Proxy Poland oferece um endpoint de API simples. Você faz uma chamada GET para https://api.proxypoland.com/rotate?port=PORTA&key=API_KEY e dentro de 2 segundos o modem reconecta com um novo endereço IP atribuído pela operadora.

Uma estratégia eficiente de rotação para price comparison scraping proxy:

• Rotacione o IP depois de cada domínio coletado (não a cada requisição)
• Mantenha um pool de 3-5 portas diferentes para paralelismo
• Use rotação automática a cada 10 minutos para coletas de longa duração
• Verifique o IP atual antes de iniciar uma sessão importante com a ferramenta verificador de IP

Para Playwright com proxies móveis, a configuração vai no contexto do navegador. Você passa o servidor de proxy, usuário e senha no momento de criar o contexto, e todas as páginas abertas naquele contexto usam automaticamente o mesmo proxy.

Key takeaway: Nunca rotacione o IP no meio de uma sessão de login ou checkout — isso aciona verificações de segurança imediatamente. Rotacione entre sessões, não dentro delas.

Estratégias de rotação de IP para scraping contínuo

Scraping de preços é diferente de scraping pontual. Você precisa coletar dados continuamente — diariamente, ou até de hora em hora em períodos de promoção como Black Friday. Isso exige uma estratégia de rotação pensada para longevidade.

Existem três padrões de rotação que funcionam bem em produção:

Rotação por volume

Define um limite de N requisições por IP antes de rotacionar. É o padrão mais simples. Para scraping de e-commerce, valores entre 20 e 50 requisições por IP funcionam bem na maioria dos sites. Sites mais agressivos como Nike ou Kabum pedem limites menores, por volta de 10-15.

Rotação por tempo

Rotaciona o IP a cada X minutos independentemente do volume. Útil quando você tem coletas longas e intermitentes. Configure rotação automática a cada 15 minutos na Proxy Poland pelo painel de controle, sem precisar de código adicional.

Rotação por erro

Aciona a rotação quando detecta um bloqueio (código 403, 429 ou redirecionamento para CAPTCHA). É o padrão mais reativo e deve ser combinado com um dos anteriores. Implemente com um sistema de retry: ao detectar bloqueio, rotacione o IP, aguarde 3 segundos e refaça a requisição.

Você pode testar a velocidade de conexão do seu proxy antes de escalar a coleta usando o teste de velocidade de proxy — isso ajuda a identificar se a latência está dentro do esperado para o volume planejado.

Principais sites de e-commerce e seus mecanismos de defesa

Cada plataforma tem seu próprio conjunto de proteções. Conhecer as particularidades de cada uma economiza horas de debugging.

Mercado Livre: Usa análise comportamental da sessão e bloqueia IPs de datacenter agressivamente. Com proxies móveis 4G, o comportamento é bem tolerante. Respeite delays de 1-3 segundos entre páginas de busca. A API pública do Mercado Livre é uma alternativa para alguns dados, mas não cobre preços de todos os sellers.

Amazon Brasil: Cloudfront com regras de WAF bastante rígidas. Detecta User-Agents desatualizados rapidamente. Use sempre User-Agents de Chrome ou Firefox atualizados (versão 120+). Proxies móveis passam bem pela maioria das verificações. Evite coletar mais de 30 páginas consecutivas sem delay.

Americanas/Shopee: Ambas usam Cloudflare com challenge mode ativo para IPs suspeitos. Com proxies móveis, o challenge raramente é acionado. Se aparecer, Playwright com modo stealth resolve na maioria dos casos.

Kabum: Proteção mais leve, mas com rate limiting por IP. Limite de aproximadamente 60 requisições por minuto antes de receber 429. Distribua as requisições com delays de 1 segundo entre cada uma.

• Sempre verifique os headers de resposta com um analisador de headers HTTP para entender o que cada site está retornando
• Mantenha logs de taxa de erro por domínio para ajustar parâmetros automaticamente
• Teste vazamentos de DNS ao configurar o ambiente com o teste de DNS leak

Key takeaway: Não existe uma configuração universal. Cada site precisa de parâmetros calibrados individualmente, e proxies móveis dão a margem de segurança necessária para fazer esses ajustes sem queimar IPs.

Construindo sua ferramenta com confiança

Uma ferramenta de comparação de preços funcional depende de três pilares: arquitetura bem definida, código de coleta adaptado a cada plataforma e, fundamentalmente, proxies que não sejam detectados. Você aprendeu que proxies móveis 4G resolvem o problema de bloqueio de forma estrutural — não com gambiarras, mas porque aparecem como usuários reais de celular para qualquer sistema antibot.

O price comparison scraping proxy certo faz toda a diferença entre um projeto que morre na primeira semana e uma ferramenta que coleta dados continuamente por meses. Com banda ilimitada, rotação em 2 segundos e IPs em redes LTE reais, a Proxy Poland oferece exatamente o que projetos de monitoramento de preços precisam em 2026.

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